¿Qué es el OCR?
En la era de la digitalización, el OCR, también llamado Reconocimiento Óptico de Caracteres, se ha convertido en una herramienta indispensable para el banco en su proceso hipotecario. Esta tecnología permite convertir documentos de diferentes formatos, como imágenes escaneadas o PDFs, en datos editables y manejables.
Su implementación en el proceso hipotecario aporta al banco eficiencia y precisión, transformando la manera en que ambas partes (cliente y entidad) interactúan entre sí. Marcel Beyer, CEO de iAhorro Technologies, explica que los datos son uno de los activos de mayor valor hoy en día en una organización, de manera que, para el banco, esta tecnología es un activo diferencial.
Aplicaciones del OCR en la digitalización hipotecaria
Digitalización de documentos en papel
En el proceso hipotecario, los clientes a menudo presentan documentos importantes en papel presencialmente en su oficina bancaria. El OCR permite escanear estos documentos y convertirlos en texto digital, facilitando su procesamiento por los sistemas informáticos del banco.
Extracción y verificación de datos
El OCR no solo reconoce y extrae datos clave de los documentos de los clientes, sino que también los puede convertir en datos estructurados, es decir, en datos con un formato estandarizado.
Esta tecnología permite a los bancos, gracias a modelos entrenados de machine learning, identificar diferentes campos de cada documento y extraer estos datos, optimizando los procesos de verificación y aprobación de la solicitud hipotecaria.
Ejemplo práctico: implementación del OCR en una entidad bancaria
Imaginemos una entidad bancaria que ha implementado un sistema de solicitud de hipoteca online end-to-end gracias a iAhorro Technologies. Gracias a ello, permite a sus clientes cargar su documentación de manera digital, en un portal o área de usuario dentro del sitio web del banco.
En este proceso, la tecnología OCR juega un papel fundamental para la entidad, por varios motivos.
En primer lugar, el OCR le permite identificar y extraer automáticamente los datos estructurados de los clientes. Por ejemplo, nombres, fechas y cifras sobre la información financiera de los solicitantes, convirtiéndolos en datos estructurados útiles para el banco.
Además, el OCR avanzado también le ayuda en la validación de documentos y en la verificación de la autenticidad y precisión de la información. Marcel Beyer explica cómo iAhorro Technologies, gracias al OCR que incluye en su servicio, otorga al banco «una validación extra del contenido, independientemente de la procedencia del documento».
Beneficios para el banco y para el cliente
Para la entidad financiera:
- Reducción de tiempos, fraudes y errores humanos en la gestión de datos.
- Mayor rapidez en la recuperación de información precisa.
- Eficiencia mejorada en los procesos de revisión y aprobación, aumentando la productividad del equipo del banco.
Para el cliente:
- Procesos de solicitud más rápidos y menos requerimientos de presentación de documentos físicos.
La integración del OCR con sistemas de gestión o CRMs
El OCR no solo convierte grandes volúmenes de datos en formatos digitales manejables, sino que también permite su integración en sistemas de gestión del banco.
Tal y como destaca Beyer, iAhorro Technologies proporciona a las entidades datos estructurados extraídos mediante OCR, y les ofrece la posibilidad de conectar estos datos a sus CRMs internos, “para ayudarles en su roadmap y toma de decisiones futura”.
Conclusión
El OCR está marcando un cambio significativo en el sector hipotecario, facilitando un procesamiento de datos más rápido, seguro y eficiente para la banca.
Esta tecnología no solo beneficia a las entidades financieras en términos de precisión y eficiencia operativa, sino que también ofrece a sus clientes una experiencia más fluida y menos tediosa en su gestión documental.
Al automatizar la extracción y validación de datos, el OCR se establece como un componente esencial en el camino hacia una completa digitalización hipotecaria.